Cek Dulu, Jangan Sampai Tertukar! Ini Bedanya Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer
Cek Dulu, Jangan Sampai Tertukar! Ini Bedanya Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer
Perbedaan Data Scientist , Data Analyst dan Data Engginer
BPPTIK – Di era digital sekarang, data telah menjadi salah satu aset paling berharga dan krusial bagi perusahaan, instansi ataupun suatu organisasi. Untuk mengelola dan mengambil manfaat maksimal dari data, suatu organisasi membutuhkan profesional yang memiliki keahlian khusus dalam bidang pengelolaan data. Tiga peran kunci yang seringkali terdengar dalam dunia teknologi dan bisnis adalah Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer. Meskipun ketiganya sama-sama dalam bekerja dengan data, namun tugas dan tanggung jawab masing-masing peran memiliki perbedaan yang cukup signifikan.
1. Data Scientist
Data Scientist adalah profesi yang memiliki kemampuan analisis statistik dan pemahaman bisnis yang mendalam. Tugas utama Data Scientist adalah mengembangkan model prediktif dan algoritma untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan dari data. Mereka menggunakan berbagai teknik seperti machine learning dan artificial intelligence untuk mengolah data besar dan kompleks. Data Scientist juga memiliki kemampuan untuk merancang eksperimen dan mengelola data secara holistik.
Sumber gambar https://www.bigintellects.com/
2. Data Analyst
Berbeda dengan Data Scientist, Data Analyst fokus pada interpretasi data untuk memberikan wawasan yang dapat digunakan oleh perusahaan dalam pengambilan keputusan. Profesi Data Analyst menggunakan alat analisis data dan statistik untuk menjelaskan pola, tren, dan informasi yang terkandung dalam data. Mereka seringkali berurusan dengan data historis untuk membantu perusahaan memahami kinerja masa lalu dan membuat proyeksi untuk masa depan. Data Analyst juga dapat membuat laporan visual yang mudah dimengerti untuk mendukung pengambilan keputusan.
Sumber Gambar https://ksra.eu/
3. Data Engineer
Data Engineer , profesi yang berfokus pada pengelolaan infrastruktur data dan memastikan bahwa data dapat diakses, disimpan, dan diproses dengan efisien. Tugas utama Data Engineer melibatkan desain dan pembangunan sistem penyimpanan data, pengolahan data, dan pemrosesan data. Mereka bekerja dengan basis data, alat ETL (Extract, Transform, Load), dan teknologi penyimpanan data lainnya. Data Engineer memastikan keandalan, keamanan, dan ketersediaan data untuk memenuhi kebutuhan perusahaan.
Sumber Gambar https://dzone.com/
Kesimpulannya, meskipun Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer bekerja dengan data, perbedaan tugas dan tanggung jawab masing-masing peran membuat tiap profesi tersebut memiliki peran yang unik dalam ekosistem data perusahaan. Data Scientist mengeksplorasi dan mengembangkan model prediktif, Data Analyst menerjemahkan data menjadi wawasan bisnis, dan Data Engineer memastikan infrastruktur data berfungsi dengan lancar. Penting bagi organisasi untuk memahami perbedaan ini agar dapat mengelola sumber daya data mereka dengan efektif dan mengoptimalkan pengambilan keputusan berbasis data. Jadi, sebelum memilih peran dalam dunia data, kalian dapat memastikan untuk 'Cek Dulu' dan pahami perbedaan antara Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer.(ert/didu)
